本文最后更新于 2025-01-24,文章内容距离上一次更新已经过去了很久啦,可能已经过时了,请谨慎参考喵。

NIST数据检索和二元交互参数回归

以 Aspen 自带的 NIST 数据库的数据为例,展示如何进行二元交互参数的回归

以甲醇和水体系为例,先通过 NIST 数据库检索相关参数:

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检查数据一致性,点击左上方的 一致性检验

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Passed 就是通过,Failed 就是检测失败。

选择合适的数据集:

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查找合适的数据集类型,选择数据点较多的一个数据集,点击 保存数据。下方还标注有该数据集的出处以及参考文献。

这里的数据集类型有相图、VLE、LLE、共沸数据、活度系数等。

勾选所要保存的数据集,点击 确定

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在左侧资源管理器中找到 数据,查看保存的数据:

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注意:这里的这些数据也可以新建数据集自己输入自定义的实验数据

在顶部选项卡中切换到 回归模式,新建回归,选择刚才保存的数据集:

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点击上方标红的 参数 选项卡,查看需要输入的参数:

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如果不知道要怎么输入参数,可以返回刚才的 设置 选项卡,将物性方法更改为 UNIQUAC,这个时候 参数 选项卡中的相关参数会 自动填充,查看一下已填充的参数:

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然后再返回 设置 选项卡,更换物性方法为自己需要的,点击 回归

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查看回归结果和一致性检验:

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点击 更新参数,保存回归后的参数:

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查看二元交互参数,可以看到已经使用了回归后的自定义参数集

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回归完成。

本文只是一个抛砖引玉,同样的可以在左侧资源管理器的 数据 选项卡中添加自己的实际的实验数据,创建一个自定义的数据集合,然后使用这个自定义的数据集合去进行回归拟合,原理和步骤都是相通的,本文只不过使用了 NIST 的实验检索数据进行了填充。